为了优化电子商务网站的拓扑结构， 需要挖掘用户浏览兴趣模式 我们利用支持 偏爱度概念设计了算法， 从网站的角度把所有的用户当作是一个整体来考虑浏览偏爱。先利用Web日志建立网站访问矩阵，然后， 通过对该矩阵进行支，偏爱度计算得到偏爱子路径，最后进行合并生成用户浏览偏爱路径。中山网站优化

站点访问的矩阵表示：用户对网站的访问信息基本都记录在Web日志中， 常见的Web日志一般采用ECLM日志模式$它的大致结构如表， 其中time/data表示Web服务器接收到用户请求的时间；URL表示用户请求访问页面的URL地址；referer是指引用页 （指向被请求文件的页面） 的URL， 如果用户直接输入URL进行访问或利用书签进行访问， 则该栏为空；Agent是指用户浏览所用的操作系统和浏览器类型。中山网站优化

合并偏爱子路径:合并偏爱子路径形成用户访问偏爱路径 路径合并可以在不同长度或相同长度的项集之间进行为了避免冗长无序的合并过程， 又确保合并无重复和遗漏， 我们采取了逐步合并法： 合并在相同长度的路径之间进行， 在合并时充分考虑各种情况， 每次合并路径长度增1， 直到不能合并为止 我们把一定长度的路径放在一个项集中， 每个项集中不能合并的路径就是浏览偏爱路径.中山网站优化

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