关联规则：

关联规则是指大量数据中项集之间有趣的联系，Web日志挖掘的关联规则就是描述一个用户会话中用户的各浏览行为同时出现的规律，其目的在于找出Web日志访问记录中隐含的联系。一般来讲，关联规则的发现要经过以下4个步骤：　中山网站优化

(1)进行数据清理、集成、转换、聚集等数据准备。在Web使用挖掘中，数据预处理 数据准备。

(2)根据实际情况，确定最小支持度和最小可信度。在Web使用挖掘中可以根据网站使用的实际情况．如用户的点击量、点击率等确定。中山网站优化

(3)利用数据挖掘工具提供的算法发现关联规则。

(4)可视化显示、解释、评估关联规则。即Web使用挖掘中的最后一步——模式分析。在关联规则发现算法中，Apriori算法是一种最具有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。最早由Rakesh Agrawal等人提出。中山网站优化

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